Accesibilidad Tecnología, Machine Learning e Inclusión

El Machine Learning es una rama de la IA enfocada en desarrollar algoritmos intuitivos que permitan a los dispositivos aprender a realizar tareas utilizando la experiencia previa para mejorar el rendimiento conforme se repite la acción, perfeccionando los patrones y ajustándose automáticamente.

     Los dispositivos Apple son mundialmente reconocidos por su tecnología; los productos y servicios están cuidadosamente diseñados para ser inclusivos. Sus funcionalidades de accesibilidad están pensadas para ayudar a conectar, crear y hacer de la forma que se adapte a las necesidades y posibilidades de cada individuo.

         Agudiza los sentidos

     Con las funcionalidades de visión, quienes tienen algún grado de discapacidad visual o simplemente prefieren un tamaño de texto mayor pueden personalizar la pantalla, controlar sus dispositivos mediante la voz, utilizar la cámara y la lupa para obtener detalles más claros, contenido leído para escuchar el texto seleccionado, diversas formas de personalización para que la pantalla, los videos y las imágenes sean más cómodos a la vista y simplificar las acciones.

     Las herramientas de audición diseñadas para mejorar el sonido del entorno o ayudar a conectar en silencio. Con Subtítulos en Vivo las transcripciones en tiempo real de conversaciones y contenido de internet permite que incluso personas con discapacidad auditiva se relacione captando la voz de una persona en vivo. El Reconocimiento de Sonidos permite mediante el uso de la tecnología inteligente distinguir ruidos característicos como alarmas o timbres y notifica al detectar alguna alerta o sonido en particular. 

     Para las personas con alguna discapacidad relacionada con el habla o que prefieren comunicarse sin utilizar su voz, las innovaciones les ofrecen una variedad de opciones para expresarse con total libertad. Con Lectura en Vivo cualquier texto escrito el dispositivo lo pronunciará en alto, incluso al utilizar FaceTime, llamadas telefónicas y conversaciones. La funcionalidad Voz Personal, permite a través de textos aleatorios utilizando Machine Learning, la creación de una voz propia para que todos los dispositivos sincronizados en iCloud hablen con la voz personalizada.

     Las funcionalidades de motricidad posibilitan la creación de gestos personalizados, modificar el toque y controlar los dispositivos con la mayor comodidad. Los comandos de Control por Voz permiten navegar e interactuar fácilmente con lo que se muestra en pantalla con la ayuda de etiquetas numeradas o una cuadrícula, además la herramienta incluye una guiña de aprendizaje para explorar su uso de forma rápida y sencilla. Explorar y controlar los dispositivos sin usar las manos es posible de muchas formas, con Interacción Alternativa, al usar la cámara Seguimiento de la Cabeza, controla el cursor en la pantalla con el movimiento detectado y reconoce movimientos faciales para realizar acciones específicas.

     Mantener la concentración y optimizar tareas nunca había sido tan fácil. Con las herramientas de cognición el día a día puede ser más llevadero. Acceso Asistido ayuda a las personas con alguna discapacidad cognitiva a adaptar los dispositivos a sus necesidades y preferencias, ofreciendo una interfaz distintiva y alternativa. Para minimizar las distracciones y aumentar la sensación de concentración, calma y descanso Sonidos de Fondo concede la oportunidad de elegir entre distintos tipos de ruido y sonidos para reproducir continuamente en segundo plano y disimular el exceso de ruido ambiental.

     Además de las funcionalidades antes ejemplificadas, no podemos olvidar a Siri, la asistente virtual más eficiente y adaptable. Si quieres conocer más opciones de accesibilidad para iPhone, iPad y Mac, acércate a alguno de los expertos de Sensei Learning y asómbrate con lo que la tecnología de la mano del Machine Learning es capaz de lograr. 

     También te invitamos a disfrutar de este inspirador video donde podrás observar algunas herramientas de accesibilidad en acción: https://www.youtube.com/watch?v=8sX9IEHWRJ8 

Jessica Taifeld 

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