Los Avances de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial ha avanzado tanto que actualmente se considera que tiene el poder de iniciar una nueva revolución industrial; hace alrededor de 100 años la electricidad transformó las industrias más relevantes de la época, hoy la IA tiene el poder de hacerlo de nuevo. Como sacada de una historia de ciencia ficción, la Inteligencia Artificial se ha convertido en parte de nuestra vida, desde asistentes virtuales hasta sugerencias completamente personalizadas a nuestros gustos, música y series/películas seleccionadas especialmente para nosotros, imágenes de avatar y chatbots.

 

     Siendo una de las tecnologías más estratégicas del siglo, con su llegada e implementación paulatina se crearán nuevos empleos y otros desaparecerán, pero la mayoría se transformarán para adaptarse a los nuevos modelos laborales.

 

     La Inteligencia Artificial se ha dividido en dos grandes enfoques, la IA General que aspira a crear, a tener la capacidad de resolver tareas tales como pensar y actuar de manera semejante a la mente humana; y la IA Estrecha o Débil que pretende lograr que las máquinas realicen tareas específicas de forma casi perfecta, superando incluso a los humanos.

 

     En las proyecciones a futuro de corto a mediano plazo, se esperan grandes avances en tres ramas:

 

Inteligencia Artificial Neuro-Simbólica

 

Marcando el inicio de la tercera ola de la IA, con ella llegará un importante avance en los patrones de reconocimiento utilizados por los sistemas. Tiene como idea central lograr que la Inteligencia Artificial sea capaz de diferenciar símbolos y aportarles un significado lógico y semántico, por lo que será capaz de realizar tareas complejas con una precisión más alta, necesitando menos datos y tiempo de programación. Responderá a un razonamiento y seguirá un proceso.

Redes Generativas Adversarias

 

Con los avances de las GAN (por sus siglas en inglés) se espera que la generación de imágenes a partir de IA sea cada vez mejor. Con el uso de entidades “generadoras” y “discriminadoras”, la Inteligencia Artificial será capaz de crear su propia retroalimentación. Algunos investigadores han traspasado las barreras de la ética y han utilizado las Redes Generativas Adversarias para crear un código genético completamente falso. Se espera llegar a un punto en el que el algoritmo discriminado sea incapaz de diferencias entre lo creado artificialmente y lo real.

Aprendizaje Automático y Síntesis Molecular

En 2020, AlphaFold logró aplicar aprendizaje profundo en tareas de biología, en el problema del plegamiento de las proteínas; tema que ha sido estudiado durante décadas y que mediante el uso de IA se puede llegar al descubrimiento de curas de diversas enfermedades, la creación de nuevos fármacos y un mayor entendimiento de la vida celular. Este tipo de Inteligencia Artificial ha demostrado su utilidad al determinar qué medicamentos son potencialmente mejores para ciertos padecimientos o para atacar ciertas enfermedades que han desarrollado resistencias farmacológicas. 

 

     Existe una variedad de servicios de IA que actualmente ya se encuentran disponible y han demostrado ser de mucha utilidad en sus ramos, por ejemplo:

 

Krisp: IA que elimina voces de fondo, ruidos y ecos de las llamadas.

https://krisp.ai/

 

Illustroke: Crea imágenes vectoriales a partir de instrucciones de texto.

https://illustroke.com/

 

Ocoya: Crea y programa contenido para redes sociales 10 veces más rápido.

https://www.ocoya.com/

 

Vidyo: Haz vídeos cortos a partir de contenido largo en tan solo unos clics.

https://vidyo.ai/

 

Reanudado: Mejora tu currículum y perfil de LinkedIn.

https://lnkd.in/d9EurcnX

 

     En Sensei Learning sabemos que muchas veces la Inteligencia Artificial implica discordancias éticas y morales, pero no podemos negar que el futuro nos ha alcanzado y no hay mejor forma de abordarlo que a través del conocimiento, ofrecer a los alumnos las herramientas para poder obtener el máximo provecho del aprendizaje y aprender a discernir en cuestiones polémicas. Próximamente dedicaremos una entrada del blog a profundizar sobre las implicaciones de las IA en educación y sus usos para simplificar la carga administrativa del docente en tiempo y en esfuerzo.

 

Jessica Taifeld